关于iOS离屏渲染的深入研究

2024 - 02 - 02

在平时的iOS面试中，我们经常会考察有关离屏渲染（Offscreen rendering）的知识点。一般来说，绝大多数人都能答出“圆角、mask、阴影会触发离屏渲染”，但是也仅止于此。如果再问得深入哪怕一点点，比如：

离屏渲染是在哪一步进行的？为什么？
设置cornerRadius一定会触发离屏渲染吗？

90%的候选人都没法非常确定地说出答案。作为一个客户端工程师，把控渲染性能是最关键、最独到的技术要点之一，如果仅仅了解表面知识，到了实际应用时往往会失之毫厘谬以千里，无法得到预期的效果。

iOS渲染架构

在WWDC的Advanced Graphics and Animations for iOS Apps（WWDC14 419，关于UIKit和Core Animation基础的session在早年的WWDC中比较多）中有这样一张图：

我们可以看到，在Application这一层中主要是CPU在操作，而到了Render Server这一层，CoreAnimation会将具体操作转换成发送给GPU的draw calls（以前是call OpenGL ES，现在慢慢转到了Metal），显然CPU和GPU双方同处于一个流水线中，协作完成整个渲染工作。

离屏渲染的定义

如果要在显示屏上显示内容，我们至少需要一块与屏幕像素数据量一样大的frame buffer，作为像素数据存储区域，而这也是GPU存储渲染结果的地方。如果有时因为面临一些限制，无法把渲染结果直接写入frame buffer，而是先暂存在另外的内存区域，之后再写入frame buffer，那么这个过程被称之为离屏渲染。

渲染结果先经过了离屏buffer，再到frame buffer

CPU”离屏渲染“

大家知道，如果我们在UIView中实现了drawRect方法，就算它的函数体内部实际没有代码，系统也会为这个view申请一块内存区域，等待CoreGraphics可能的绘画操作。

对于类似这种“新开一块CGContext来画图“的操作，有很多文章和视频也称之为“离屏渲染”（因为像素数据是暂时存入了CGContext，而不是直接到了frame buffer）。进一步来说，其实所有CPU进行的光栅化操作（如文字渲染、图片解码），都无法直接绘制到由GPU掌管的frame buffer，只能暂时先放在另一块内存之中，说起来都属于“离屏渲染”。

自然我们会认为，因为CPU不擅长做这件事，所以我们需要尽量避免它，就误以为这就是需要避免离屏渲染的原因。但是根据苹果工程师的说法，CPU渲染并非真正意义上的离屏渲染。另一个证据是，如果你的view实现了drawRect，此时打开Xcode调试的“Color offscreen rendered yellow”开关，你会发现这片区域不会被标记为黄色，说明Xcode并不认为这属于离屏渲染。

其实通过CPU渲染就是俗称的“软件渲染”，而真正的离屏渲染发生在GPU。

GPU离屏渲染

在上面的渲染流水线示意图中我们可以看到，主要的渲染操作都是由CoreAnimation的Render Server模块，通过调用显卡驱动所提供的OpenGL/Metal接口来执行的。通常对于每一层layer，Render Server会遵循“画家算法”，按次序输出到frame buffer，后一层覆盖前一层，就能得到最终的显示结果（值得一提的是，与一般桌面架构不同，在iOS中，设备主存和GPU的显存共享物理内存，这样可以省去一些数据传输开销）。

”画家算法“，把每一层依次输出到画布

然而有些场景并没有那么简单。作为“画家”的GPU虽然可以一层一层往画布上进行输出，但是无法在某一层渲染完成之后，再回过头来擦除/改变其中的某个部分——因为在这一层之前的若干层layer像素数据，已经在渲染中被永久覆盖了。这就意味着，对于每一层layer，要么能找到一种通过单次遍历就能完成渲染的算法，要么就不得不另开一块内存，借助这个临时中转区域来完成一些更复杂的、多次的修改/剪裁操作。

如果要绘制一个带有圆角并剪切圆角以外内容的容器，就会触发离屏渲染。我的猜想是（如果读者中有图形学专家希望能指正）：

将一个layer的内容裁剪成圆角，可能不存在一次遍历就能完成的方法
容器的子layer因为父容器有圆角，那么也会需要被裁剪，而这时它们还在渲染队列中排队，尚未被组合到一块画布上，自然也无法统一裁剪

此时我们就不得不开辟一块独立于frame buffer的空白内存，先把容器以及其所有子layer依次画好，然后把四个角“剪”成圆形，再把结果画到frame buffer中。这就是GPU的离屏渲染。

常见离屏渲染场景分析

cornerRadius+clipsToBounds，原因就如同上面提到的，不得已只能另开一块内存来操作。而如果只是设置cornerRadius（如不需要剪切内容，只需要一个带圆角的边框），或者只是需要裁掉矩形区域以外的内容（虽然也是剪切，但是稍微想一下就可以发现，对于纯矩形而言，实现这个算法似乎并不需要另开内存），并不会触发离屏渲染。关于剪切圆角的性能优化，根据场景不同有几个方案可供选择，非常推荐阅读AsyncDisplayKit中的一篇文档。

ASDK中对于如何选择圆角渲染策略的流程图，非常实用

shadow，其原因在于，虽然layer本身是一块矩形区域，但是阴影默认是作用在其中”非透明区域“的，而且需要显示在所有layer内容的下方，因此根据画家算法必须被渲染在先。但矛盾在于此时阴影的本体（layer和其子layer）都还没有被组合到一起，怎么可能在第一步就画出只有完成最后一步之后才能知道的形状呢？这样一来又只能另外申请一块内存，把本体内容都先画好，再根据渲染结果的形状，添加阴影到frame buffer，最后把内容画上去（这只是我的猜测，实际情况可能更复杂）。不过如果我们能够预先告诉CoreAnimation（通过shadowPath属性）阴影的几何形状，那么阴影当然可以先被独立渲染出来，不需要依赖layer本体，也就不再需要离屏渲染了。

阴影会作用在所有子layer所组成的形状上，那就只能等全部子layer画完才能得到

group opacity，其实从名字就可以猜到，alpha并不是分别应用在每一层之上，而是只有到整个layer树画完之后，再统一加上alpha，最后和底下其他layer的像素进行组合。显然也无法通过一次遍历就得到最终结果。将一对蓝色和红色layer叠在一起，然后在父layer上设置opacity=0.5，并复制一份在旁边作对比。左边关闭group opacity，右边保持默认（从iOS7开始，如果没有显式指定，group opacity会默认打开），然后打开offscreen rendering的调试，我们会发现右边的那一组确实是离屏渲染了。

同样的两个view，右边打开group opacity（默认行为）的被标记为Offscreen rendering

mask，我们知道mask是应用在layer和其所有子layer的组合之上的，而且可能带有透明度，那么其实和group opacity的原理类似，不得不在离屏渲染中完成。

WWDC中苹果的解释，mask需要遍历至少三次

UIBlurEffect，同样无法通过一次遍历完成，其原理在WWDC中提到：

其他还有一些，类似allowsEdgeAntialiasing等等也可能会触发离屏渲染，原理也都是类似：如果你无法仅仅使用frame buffer来画出最终结果，那就只能另开一块内存空间来储存中间结果。这些原理并不神秘。

GPU离屏渲染的性能影响

GPU的操作是高度流水线化的。本来所有计算工作都在有条不紊地正在向frame buffer输出，此时突然收到指令，需要输出到另一块内存，那么流水线中正在进行的一切都不得不被丢弃，切换到只能服务于我们当前的“切圆角”操作。等到完成以后再次清空，再回到向frame buffer输出的正常流程。

在tableView或者collectionView中，滚动的每一帧变化都会触发每个cell的重新绘制，因此一旦存在离屏渲染，上面提到的上下文切换就会每秒发生60次，并且很可能每一帧有几十张的图片要求这么做，对于GPU的性能冲击可想而知（GPU非常擅长大规模并行计算，但是我想频繁的上下文切换显然不在其设计考量之中）

每16ms就需要根据当前滚动位置渲染整个tableView，是个不小的性能挑战

善用离屏渲染

尽管离屏渲染开销很大，但是当我们无法避免它的时候，可以想办法把性能影响降到最低。优化思路也很简单：既然已经花了不少精力把图片裁出了圆角，如果我能把结果缓存下来，那么下一帧渲染就可以复用这个成果，不需要再重新画一遍了。

CALayer为这个方案提供了对应的解法：shouldRasterize。一旦被设置为true，Render Server就会强制把layer的渲染结果（包括其子layer，以及圆角、阴影、group opacity等等）保存在一块内存中，这样一来在下一帧仍然可以被复用，而不会再次触发离屏渲染。有几个需要注意的点：

shouldRasterize的主旨在于降低性能损失，但总是至少会触发一次离屏渲染。如果你的layer本来并不复杂，也没有圆角阴影等等，打开这个开关反而会增加一次不必要的离屏渲染
离屏渲染缓存有空间上限，最多不超过屏幕总像素的2.5倍大小
一旦缓存超过100ms没有被使用，会自动被丢弃
layer的内容（包括子layer）必须是静态的，因为一旦发生变化（如resize，动画），之前辛苦处理得到的缓存就失效了。如果这件事频繁发生，我们就又回到了“每一帧都需要离屏渲染”的情景，而这正是开发者需要极力避免的。针对这种情况，Xcode提供了“Color Hits Green and Misses Red”的选项，帮助我们查看缓存的使用是否符合预期
其实除了解决多次离屏渲染的开销，shouldRasterize在另一个场景中也可以使用：如果layer的子结构非常复杂，渲染一次所需时间较长，同样可以打开这个开关，把layer绘制到一块缓存，然后在接下来复用这个结果，这样就不需要每次都重新绘制整个layer树了

什么时候需要CPU渲染

渲染性能的调优，其实始终是在做一件事：平衡CPU和GPU的负载，让他们尽量做各自最擅长的工作。

平衡CPU和GPU的负载

绝大多数情况下，得益于GPU针对图形处理的优化，我们都会倾向于让GPU来完成渲染任务，而给CPU留出足够时间处理各种各样复杂的App逻辑。为此Core Animation做了大量的工作，尽量把渲染工作转换成适合GPU处理的形式（也就是所谓的硬件加速，如layer composition，设置backgroundColor等等）。

但是对于一些情况，如文字（CoreText使用CoreGraphics渲染）和图片（ImageIO）渲染，由于GPU并不擅长做这些工作，不得不先由CPU来处理好以后，再把结果作为texture传给GPU。除此以外，有时候也会遇到GPU实在忙不过来的情况，而CPU相对空闲（GPU瓶颈），这时可以让CPU分担一部分工作，提高整体效率。

来自WWDC18 session 221，可以看到Core Text基于Core Graphics

一个典型的例子是，我们经常会使用CoreGraphics给图片加上圆角（将图片中圆角以外的部分渲染成透明）。整个过程全部是由CPU完成的。这样一来既然我们已经得到了想要的效果，就不需要再另外给图片容器设置cornerRadius。另一个好处是，我们可以灵活地控制裁剪和缓存的时机，巧妙避开CPU和GPU最繁忙的时段，达到平滑性能波动的目的。

这里有几个需要注意的点：

渲染不是CPU的强项，调用CoreGraphics会消耗其相当一部分计算时间，并且我们也不愿意因此阻塞用户操作，因此一般来说CPU渲染都在后台线程完成（这也是AsyncDisplayKit的主要思想），然后再回到主线程上，把渲染结果传回CoreAnimation。这样一来，多线程间数据同步会增加一定的复杂度
同样因为CPU渲染速度不够快，因此只适合渲染静态的元素，如文字、图片（想象一下没有硬件加速的视频解码，性能惨不忍睹）
作为渲染结果的bitmap数据量较大（形式上一般为解码后的UIImage），消耗内存较多，所以应该在使用完及时释放，并在需要的时候重新生成，否则很容易导致OOM
如果你选择使用CPU来做渲染，那么就没有理由再触发GPU的离屏渲染了，否则会同时存在两块内容相同的内存，而且CPU和GPU都会比较辛苦
一定要使用Instruments的不同工具来测试性能，而不是仅凭猜测来做决定

即刻的优化

由于在iOS10之后，系统的设计风格慢慢从扁平化转变成圆角卡片，即刻的设计风格也随之发生变化，加入了大量圆角与阴影效果，如果在处理上稍有不慎，就很容易触发离屏渲染。为此我们采取了以下一些措施：

即刻大量应用AsyncDisplayKit(Texture)作为主要渲染框架，对于文字和图片的异步渲染操作交由框架来处理。关于这方面可以看我之前的一些介绍
对于图片的圆角，统一采用“precomposite”的策略，也就是不经由容器来做剪切，而是预先使用CoreGraphics为图片裁剪圆角
对于视频的圆角，由于实时剪切非常消耗性能，我们会创建四个白色弧形的layer盖住四个角，从视觉上制造圆角的效果
对于view的圆形边框，如果没有backgroundColor，可以放心使用cornerRadius来做
对于所有的阴影，使用shadowPath来规避离屏渲染
对于特殊形状的view，使用layer mask并打开shouldRasterize来对渲染结果进行缓存
对于模糊效果，不采用系统提供的UIVisualEffect，而是另外实现模糊效果（CIGaussianBlur），并手动管理渲染结果

即刻客户端中有大量的圆角、阴影等效果

总结

离屏渲染牵涉了很多Core Animation、GPU和图形学等等方面的知识，在实践中也非常考验一个工程师排查问题的基本功、经验和判断能力——如果在不恰当的时候打开了shouldRasterize，只会弄巧成拙。

从一个更广阔的视角看，离屏渲染也仅仅是渲染性能优化中的一部分，而能否保证UI性能过关，将会直接影响到用户日常的操作体验。渲染技术作为客户端工程师的关键技术能力之一，值得持续研究。如果你对这方面也有追求，可以发送简历到 jasy@ruguoapp.com，欢迎加入我们！